Deutschland im KI-Wandel: Zwischen Industrie 4.0 und ferngesteuerter Mobilität

Von der Dampfmaschine bis zur Gegenwart hat jede technische Errungenschaft die Arbeitswelt tiefgreifend verändert. In jüngster Zeit scheint dieser Prozess – oder nennen wir es Fortschritt – durch Künstliche Intelligenz (KI) eine neue, fast schwindelerregende Geschwindigkeit aufgenommen zu haben. Ob man nun von „Akzelerationismus“ sprechen möchte oder nicht: KI formt zunehmend globale Märkte und prägt auch hierzulande den Arbeitsalltag. Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder DeepSeek übernehmen immer komplexere Aufgaben, und deutsche Arbeitnehmer integrieren diese Werkzeuge in immer mehr Bereiche.

Hierzulande fällt oft der Begriff „Industrie 4.0“ oder die vierte industrielle Revolution. Wie so oft bringt dieser Wandel enorme Chancen, birgt aber auch ernstzunehmende Herausforderungen für den deutschen Arbeitsmarkt.

Menschliche Intelligenz versus Algorithmen

Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei KI um algorithmusgesteuerte Programme, die Aufgaben erledigen können, für die traditionell menschliche Intelligenz erforderlich war. Dabei sind menschliche und künstliche Intelligenz keineswegs identisch – viele Experten argumentieren, sie werden es auch nie sein. Dennoch verbessern sich diese Systeme dank maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken kontinuierlich.

In der Debatte um die Auswirkungen auf die Arbeitswelt lassen sich im Grunde zwei Lager identifizieren. Die Pessimisten sehen vor allem das Automatisierungspotenzial in Berufen mit hohem Wiederholungsgrad und fürchten Arbeitsplatzverluste. Die Optimisten hingegen betonen arbeitssparende Effekte und die Schaffung neuer Jobprofile, was sich unterm Strich positiv oder zumindest neutral auf die Beschäftigungszahlen auswirken dürfte. Bislang ging man auch ohne umfassende wissenschaftliche Beweise davon aus, dass KI die Produktivität – und damit die Unternehmensgewinne – signifikant steigern kann.

Interessanterweise zeigt der Rückblick auf vergangene technologische Umbrüche, dass selbst in Berufen mit hohem Ersetzungspotenzial die Beschäftigungszahlen kaum sanken. Allerdings könnte die Zukunft eher ein „geringeres Wachstum“ bringen. Vielleicht kein Schrumpfen, aber doch ein Ende der neoliberalen Ideologie des ewigen Wirtschaftswachstums als ultimatives Maß aller Dinge – eine Vorstellung, die angesichts der endlichen Ressourcen unseres Planeten ohnehin fast pathologische Züge trägt.

Der Praxistest auf der Straße: Das neue Fernlenk-Gesetz

Während die theoretische Debatte um KI und Arbeit läuft, schafft der Gesetzgeber bereits Fakten für ganz konkrete Anwendungsfälle, in denen KI und menschliche Fernsteuerung ineinandergreifen. Ein Paradebeispiel ist das autonome Fahren. Hier hinken Europa und Deutschland im globalen Vergleich den USA und China zwar hinterher, doch innerhalb Europas nimmt die Bundesrepublik eine Vorreiterrolle ein.

Seit dem 1. Dezember gilt in Deutschland die sogenannte Straßenverkehr-Fernlenk-Verordnung (SFV). Diese erlaubt erstmals – und das ist ein Novum für ganz Europa – den Betrieb von Kraftfahrzeugen auf allen öffentlichen Straßen ohne Fahrer am Steuer. Die entscheidende Einschränkung: Die Fahrzeuge müssen weiterhin fernüberwacht werden.

Vom Fahrer zum Tele-Fahrer

Das Gesetz erweitert das Gesetz zum autonomen Fahren von 2021, das den fahrerlosen Betrieb (Level 4) nur in streng definierten Betriebsbereichen zuließ. Die neue Verordnung setzt nun auf das Konzept des „Tele-Fahrers“. Autos, Busse oder Lieferwagen werden nicht mehr direkt aus dem Cockpit gesteuert, sondern aus der Ferne überwacht. Zwar sitzt kein Mensch mehr im Fahrzeug, doch die menschliche Aufsicht bleibt bestehen.

Diese Regelung soll explizit neue Mobilitätskonzepte fördern. Dazu gehören Robotaxis, autonome Shuttles und Logistiklösungen für Car-Sharing, bei denen sich Autos nach der Fahrt selbstständig neu positionieren. Um Risiken zu minimieren, gelten strenge Sicherheitsvorgaben, etwa extrem kurze Latenzzeiten bei der Datenübertragung. Die Verordnung ist zunächst als fünfjähriger Testrahmen angelegt, um Technik und Geschäftsmodelle zu evaluieren, bevor dauerhafte Gesetze folgen. Es ist ein Schritt von der überwachten Autonomie hin zur erhofften Vollautonomie.

Pilotprojekte und die Anbindung ländlicher Räume

Schon nach dem Gesetz von 2021 entwickelte sich Deutschland zu einem Zentrum für Level-4-Pilotprojekte in Europa. Anders als in den USA oder China, wo der Fokus oft auf Robotaxis liegt, konzentrieren sich deutsche Projekte häufig auf den öffentlichen Nahverkehr und Shuttles. Prominente Beispiele sind das Projekt KIRA im Rhein-Main-Gebiet, das ländliche Regionen fahrerlos an den ÖPNV anbindet und unter anderem von der Deutschen Bahn unterstützt wird, oder die Flottenpläne der Berliner Verkehrsbetriebe (BVG) mit dem Projekt NoWeL4. Auch die VW-Tochter Moia plant, ihre Ridepooling-Dienste in Hamburg und Berlin nach 2025 autonom anzubieten.

Die SFV soll diesen Feldversuchen nun die nötige Dynamik verleihen. Teleoperierte Lieferwagen und On-Demand-Busse könnten den deutschen Autoherstellern helfen, im internationalen Wettbewerb Boden gutzumachen.

Der globale Wettlauf: Aufholjagd oder Nischenplatz?

Trotz rund 15 laufender Pilotprojekte und der technologischen Exzellenz deutscher Hersteller bei Fahrerassistenzsystemen (ADAS), dominieren global andere Player das Feld der Level-4-Anwendungen. In China setzen Unternehmen wie Baidu Apollo Go oder Pony.ai bereits tausende Robotaxis ein, begünstigt durch staatliche Subventionen und schnelle Skalierung. In den USA betreibt Waymo riesige kommerzielle Flotten mit Millionen bezahlter Fahrten, während Konkurrenten wie Cruise und Tesla ebenfalls massiv investieren.

Deutsche Hersteller haben sich bisher eher auf das Testen als auf den kommerziellen Rollout konzentriert. Die neue Verordnung und die Möglichkeit, reale Daten im Mischbetrieb aus Teleoperation und Autonomie zu sammeln, positioniert Deutschland nun besser, um diese Lücke zu schließen. Sie schafft die dringend benötigte Planungssicherheit für die Industrie.

Doch man darf sich nichts vormachen: Solange das Gesetz vor der Vollautonomie haltmacht, wird es Deutschland bis 2030 wohl bestenfalls auf einen soliden dritten Platz im Bereich des sicheren autonomen ÖPNV bringen. Um technologisch und in der Skalierung wirklich mit den USA und China gleichzuziehen, bedarf es mehr als nur neuer Paragrafen. Der Wandel der Arbeitswelt durch KI ist in vollem Gange, doch ob er schnell genug ist, um den globalen Anschluss zu halten, bleibt abzuwarten.